Numa semana em que os segundos passam lentamente para se descobrir o que é que a apple anda a preparar (será o lançamento de um tablet? será um iPad ou iSlate? será um fracasso? consta que deus anda histericamente contente com a sua invenção!), por aqui brinca-se com algumas redes socias.
A que está exemplificada retrata os resultados das conversas entre membros de uma rede social muito famosa, durante 48h. Será que adivinham qual é? Daqui a uns dias devo ter ainda mais dados, e aí eu revelo qual a rede e quem é quem… até lá não vale a pena perguntar… fiquem atentos!.
Os tamanhos representam o PageRank (Sim, o algoritmo do Google) e as cores o k-coreness de cada nó…
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by Steve Benson
A análise de redes sociais tem obtido vários sucessos sendo que o mais famoso é certamente o da análise à rede de terroristas que participaram no 11 de Setembro. No entanto têm havido várias aplicações para combater ataques terroristas embora pareça que na matemática da guerra pouco importe verdadeiramente qual a rede social a que se pertence.
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Ao ler a notícia sobre a expansão do metropolitano até à Reboleira e Aeroporto em 2011, não posso ficar admirado com duas situações lá relatadas:
Aparentemente o metropolitano estava à espera de mais utilizadores da estação do Terreiro do Paço (4 milhões contra 1 milhão verificados) e também ficou surpreendido com a linha vermelha que passou a ter um tráfego muito superior depois da ligação às estações do Saldanha e S. Sebastião.
Se soubessem um pouco de análise de redes, tinham chegado a essa mesma conclusão antes até de fazer o projecto. E se em relação ao Terreiro do Paço o falhanço possa ser ainda explicado pelas continuadas obras que persitem na superfície e que como tal não atraem turistas, no caso da linha vermelha, uma análise de closeness e de betweenness à rede mostra que a centralidade do metropolitano de Lisboa se deslocou do Marquês(Rotunda) para o eixo Saldanha — Alameda.
Se associarmos a isso o facto do metro ser agente de mudanças ao nível do espaço público talvez se perceba o porquê das casas na Almirante Reis terem subido de preço enquanto o resto da cidade está em crise.
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A winter school do ciências da complexidade do ISCTE vai decorrer entre 11 e 15 de Janeiro. Este ano é dedicada a representações formais para a representação e análise de estruturas de redes sociais.
Já aqui fiz uma lista de software para análise de redes sociais, mas a verdade é que há sempre algo novo, algo que permite mais alguma coisa. Últimamente tenho olhado para dois softwares em particular: Um é o networkX, escrito em Python e que permite manipular programaticamente o mundo dos gráfos. O outro é o R, o pacote para tratamento estatístico de dados open source que juntamente com o algumas bibliotecas o tornam muito interessante para manipulação de redes.
E com isto tudo a lista que estava algures aqui está um pouco desactualizada pelo que é preciso adicionar algumas coisas:
R
Statnet — Uma meta-biblioteca com dependências de uma variedade de outras bibliotecas do R e que torna muito fácil instalar tudo o que é preciso para trabalhar com redes no R.
GraphViz
GUESS
JUNG
Keyplayer
Krackplot
Mage
Multinet
Netdraw
Netminer
Pajek
SocNetV
Siena
Social Network Analysis
UCInet
Visone
Network Workbench
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Researchers have made the first maps of corporate stock ownership for the stock markets of a large number of countries, 48 in all. The new network analysis technique reveals “backbones” in these ownership networks: big players that together own a controlling stake in more than 80 percent of the companies in the markets.
80% das companhias existentes nos mercados financeiros de 48 países são controlados por um punhado de empresas… reveladas através da análise de redes…
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Um artigo muito interessante da revista Techonology Review do MIT, fala de redes sociais, ferramentas para as analisar e aborda e do poder do gráfico social.
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